直接回答
小さなチームがAIを業務に使うなら、まず一つの反復作業を選び、入力例、良い出力、悪い出力、レビュー観点を揃えます。その上で、チャットではなく作業台として使える画面やローカルツールにすると、属人化を減らせます。
向いている業務
- 調査結果の要約。
- 日中英の翻訳確認。
- 記事やSNS投稿の下書き。
- 問い合わせや資料の分類。
- 定型レポートの初稿作成。
逆に、判断基準が曖昧で、良い出力を説明できない業務は、すぐツール化しないほうが安全です。
設計手順
- 実際の入力例を3-5個集める。
- 期待する出力形式を固定する。
- レビュー観点と禁止事項を分ける。
- プロンプトを用途別に部品化する。
- ログ、失敗例、改善メモを残す。
品質確認
AIの回答は、正解ではなく初稿です。公開文、顧客対応、意思決定に使う場合は、事実確認、固有名詞、数字、表現の強さ、抜けている前提を人間が確認します。
次の行動
最初の相談では、現在の作業手順、入力例、期待する出力、困っている失敗例を送ると、作業台にすべき範囲を切り分けやすくなります。
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