直接回答
AI作業台を作る前には、実際の入力例、理想の出力例、悪い出力例、レビュー観点、最終利用形式を集めます。この5つがあると、プロンプト、画面、保存形式、品質確認の範囲を決めやすくなります。
5つのサンプル
- 入力例：普段そのまま使っている素材。
- 理想の出力：使える状態の完成例。
- 悪い出力：避けたい表現や間違い。
- レビュー観点：人間が何を見るか。
- 最終形式：Markdown、表、メール、記事など。
なぜ必要か
AIは「良い」の意味を勝手に理解しません。サンプルがないと、作る側も使う側も品質を判断できず、完成後にズレが出ます。少数でも現実に近いサンプルがあるほうが、抽象的な要件より強いです。
次の行動
まず一つの業務を選び、3-5個の入力例と、それぞれの理想出力を集めます。そこからAI作業台にするべき部分を切り出します。
サンプル整理から相談できます。
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