直接回答
AI作業台では、うまくいったプロンプトだけでなく、失敗した入力、期待した出力、実際の出力、修正指示、再発防止ルールを残します。失敗ログがあると、勘ではなく証拠からテンプレートやチェック項目を改善できます。
残す項目
- 入力：元データ、制約、依頼文。
- 期待：どんな判断や出力が必要だったか。
- 失敗：抜け、誤解、トーン違い、事実誤り。
- 修正：人が出した追加指示。
- ルール：次回から先に確認する条件。
どう使うか
失敗ログは、プロンプト改善だけでなく、入力フォーム、出力フォーマット、レビュー手順の改善に使います。同じ失敗が3回起きたら、個人の注意ではなく作業台側のルールにします。
次の行動
まず直近10件のAI利用を見返し、期待と実際の差分を1行ずつ記録します。そこから頻出する失敗だけをチェックリスト化します。
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